Sincronizzazione dei dati senza attriti: come Panaro Cases ha guadagnato velocità e scalabilità con l'automazione su AWS.

Panoramica

CLIENTE

Panaro Cases

DURATA

In corso

SETTORE

E-commerce / Produzione di valigie tecniche

TEAM

Un team di sviluppo piccolo e agile

Cliente e sfida

Panaro, leader nelle valigie tecniche di alta qualità, gestisce più negozi Shopify per le vendite online. Dati di prodotto, asset digitali e contenuti sono centralizzati in MBurger, un CMS headless, e richiedono una sincronizzazione in tempo reale su tutti i negozi.

La sfida?

I limiti di chiamata delle API di Shopify rallentavano gli aggiornamenti su larga scala, con il rischio di ritardi ed errori nella sincronizzazione dei prodotti;
i processi manuali creavano inefficienze e limitavano la scalabilità man mano che i cataloghi crescevano;
Panaro aveva bisogno di una soluzione serverless ed economica, per ridurre al minimo la manutenzione garantendo velocità e affidabilità.

La soluzione

Automazione serverless per una sincronizzazione senza attriti
Mumble ha sviluppato un meccanismo di sincronizzazione serverless basato su AWS Step Functions e AWS Lambda, che aggiorna i dati in tempo reale su più negozi Shopify senza colli di bottiglia.

Prestazioni ottimizzate con l’esecuzione in parallelo
Per superare i limiti delle API di Shopify, più funzioni AWS Lambda lavorano in parallelo, ciascuna da un IP diverso. Il risultato è una sincronizzazione più rapida ed efficiente, senza incappare nei limiti di chiamata.

Un’architettura riutilizzabile e scalabile
L’architettura modulare permette a Panaro di riutilizzare gran parte del flusso per gli sviluppi futuri, riducendo i tempi di sviluppo e rendendo il sistema pronto alle esigenze che verranno.

Costi contenuti e manutenzione minima
L’architettura completamente serverless elimina la gestione dell’infrastruttura e riduce i costi operativi, con una scalabilità automatica che segue la domanda.